如何解决 IN 子句 SQL 查询大量数据中的性能问题？

Question

我正在尝试从大量数据中进行查询。 查询继续运行，没有任何结果或错误。 我为一小组测试数据运行的相同查询工作正常。

询问：

> SELECT * FROM table1 t1 WHERE t1.col1 IN (SELECT distinct(t2.col2)
> FROM table2 t2 Left Join table3 t3 on t2.col1 = t3.col1  WHERE
> t3.col1=value);

我再次尝试使用

SELECT * FROM table1 t1 WHERE t1.col1 = (raw_value); - 单值过滤器工作正常。

SELECT * FROM table1 t1 WHERE t1.col1 IN ( raw_value, raw_value); - 一个以上的值过滤器会产生性能问题。

请给我建议以提高性能。

-谢谢你。

Answer 1

据我所知，不需要子查询中的left join ，因为过滤器位于用于on条件的同一列上：如果是这样，只需将其删除。 我建议使用exists来表达查询：

select t1.*
from table1 t1
where exists (select 1 from table2 t2 on t2.col2 = t1.col1 and t2.col1 = value)

为了提高性能，您需要table2(col1, value)上的索引。 table1(col1)上的索引也可能有帮助。

Answer 2

大型 IN() 子句的性能总是很差 - 没有办法解决这个问题。 解决方案是使用 JOIN 而不是 IN()。

更快的是：

SELECT    *
FROM      table1 t1
JOIN      table2 t2 ON t1.col1 = t2.col2
LEFT JOIN table3 t3 ON t2.col1 = t3.col1
WHERE     t2.col1=value;

此外，这里的LEFT JOIN实际上不会做任何事情，所以最佳形式是：

SELECT    *
FROM      table1 t1
JOIN      table2 t2 ON t1.col1 = t2.col2
WHERE     t2.col1=value;

确保你有一个索引

table2 (col1)
table2 (col2)