Plot 条形图使用 group by

Question

我使用 dataframe

 output=  {(0, 0): 50.0, (0, 1): 100.0, (0, 2): 100.0, (0, 3): 100.0, 
    (1, 0): 0, (1, 1): 0, (1, 2): 200.0, (1, 3): 75.0, 
    (2, 0): 0, (2, 1): 150.0, (2, 2): 150.0, (2, 3): 0, 
    (3, 0): 500.0, (3, 1): 500.0, (3, 2): 500.0, (3, 3): 500.0, 
    (4, 0): 0, (4, 1): 0, (4, 2): 5550.0, (4, 3):0 }

value=[aa,bb,cc,dd]
name=[a,b,c,d,e]

s=pd.Series(output).unstack()
s.columns = value
s.index = name
pd.set_option("display.width", 170)
print(s)

    aa        bb     cc     dd
a   50.0    100.0   100.0   100.0
b   0         0     200.0   75.0
c   0       150.0   150.0    0
d   500.0   500.0   500.0   500.0
e   0         0     5500.0   0

我需要得到一个条形图，

x-Axis->>All labels of
aa (With in this group by a,b,c,d,e),bb(With in this group by a,b,c,d,e),cc(With in this group by a,b,c,d,e),dd(With in this group by a,b,c,d,e),ee(With in this group by a,b,c,d,e)

y轴->>值

你能建议我如何做到这一点

Answer 1

当您从 DataFrame 绘制条形plot 时，标注的一般规则是：

• x标签是每一行的名称，
• 图例标签来自每一列，
• y标签是数字，允许读取每个条的高度。

正如您所写，您希望aa 、 bb 、 cc 、 ...（即列名）作为 x 标签，条形 plot 应该由 DataFrame 的转置生成。

生成它的一种方法是：

s.T.plot.bar(rot=0);

注意终止; 阻止有关创建的图片 object 的详细信息的打印输出（类似于<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at...> ）。

我添加了rot=0参数以使 x 标签不旋转，因为默认旋转为 90（度）。

对于您的数据，稍微改变以获得没有太大不同的条形高度，我得到：

（我将5500.0更改为855 ，否则一个条将非常高，而所有其他条将非常低。）