错误：astype() 有一个意外的关键字参数“类别”

Question

 df = pd.DataFrame(['A+', 'A', 'A-', 'B+', 'B', 'B-', 'C+', 'C', 'C-', 'D+', 'D'],
                      index=['excellent', 'excellent', 'excellent', 'good', 'good', 'good', 'ok', 'ok', 'ok', 'poor', 'poor'])
    df.rename(columns={0: 'Grades'}, inplace=True)
    df

我正在尝试使用以下代码从上述 dataframe 创建一个有序类别 -

df = df['Grades'].astype('category',categories=['D', 'D+', 'C-', 'C', 'C+', 'B-', 'B', 'B+', 'A-', 'A', 'A+'],ordered=True)

但是它给出了错误： astype() got an unexpected keyword argument 'categories' 。

Answer 1

从 pandas 0.25+ 中删除了这些 arguments ：

删除了 astype (GH17742) 中先前已弃用的有序和类别关键字 arguments

---

在较新的 pandas 版本中，必须使用CategoricalDtype并传递给astype ：

from pandas.api.types import CategoricalDtype

cats = ['D', 'D+', 'C-', 'C', 'C+', 'B-', 'B', 'B+', 'A-', 'A', 'A+']
cat_type = CategoricalDtype(categories=cats, ordered=True)
df['Grades'] = df['Grades'].astype(cat_type)
print (df)
             Grades
excellent     A+
excellent      A
excellent     A-
good          B+
good           B
good          B-
ok            C+
ok             C
ok            C-
poor          D+
poor           D

或使用Categorical ：

df['Grades'] = pd.Categorical(df['Grades'], categories=cats, ordered=True)
print (df)
             Grades
excellent     A+
excellent      A
excellent     A-
good          B+
good           B
good          B-
ok            C+
ok             C
ok            C-
poor          D+
poor           D

Answer 2

我认为这个问题与你的熊猫版本有关

尝试这个：

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.api.types import CategoricalDtype



df = pd.DataFrame(['A+', 'A', 'A-', 'B+', 'B', 'B-', 'C+', 'C', 'C-', 'D+', 'D'],
                  index=['excellent', 'excellent', 'excellent', 'good', 'good', 'good', 'ok', 'ok', 'ok', 'poor', 'poor'])
df.rename(columns={0: 'Grades'}, inplace=True)
df

grades = df['Grades'].astype(CategoricalDtype(categories = ['D','D+', 
                                                       'C-', 'C', 'C+',
                                                       'B-', 'B', 'B+',
                                                       'A-', 'A', 'A+'],
                                                      ordered=True))
grades.head()

Answer 3

我想你错过了一个方括号： df['Grades' 应该是 df['Grades'].astype...

测试：

df = pd.DataFrame(['A+', 'A', 'A-', 'B+', 'B', 'B-', 'C+', 'C', 'C-', 'D+', 'D'],
                      index=['excellent', 'excellent', 'excellent', 'good', 'good', 'good', 'ok', 'ok', 'ok', 'poor', 'poor'])
df.rename(columns={0: 'Grades'}, inplace=True)

df = df['Grades'].astype('category',categories=['D', 'D+', 'C-', 'C', 'C+', 'B-', 'B', 'B+', 'A-', 'A', 'A+'],ordered=True)


print(df)

Output：

excellent    A+
excellent     A
excellent    A-
good         B+
good          B
good         B-
ok           C+
ok            C
ok           C-
poor         D+
poor          D
Name: Grades, dtype: category
Categories (11, object): [D < D+ < C- < C ... B+ < A- < A < A+]