如何使用来自满足条件的另一列的解析值在 dataframe 中创建新列

Question

这是一个例子：

cars2 = {'Brand': ['Hon*da\nCivic', 'BM^AMT^B6^278.99\n'],
        'Price': [22000, 55000]
        }

df2 = pd.DataFrame(cars2, columns = ['Brand', 'Price'])

delim = '^'

Output：

                Brand  Price
0       Hon*da\nCivic  22000
1  BM^AMT^B6^278.99\n  55000

我需要：

                Brand  Price Allowed Amount
0       Hon*da\nCivic  22000              0
1  BM^AMT^B6^278.99\n  55000         278.99

我试过了：

for field in range(0, len(df2)):
    if 'AMT'+delim+'B6' in df2.iloc[field]['Brand']:
                df2.iloc[field]['Allowed_Amount'] = df2.iloc[field]['Brand'].split("AMT"+delim+"B6")[1][1:].split('\n')[0]
    else:
        df2.iloc[field]['Allowed_Amount'] = 0

它给了我这个错误：

__main__:5: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

我怎样才能解决这个问题？ 如果有更好的方法来做到这一点，请告诉我。 谢谢。

Answer 1

你可以这样做：

 df2['Allowed_Amount'] = df2['Brand'].str.split('^',-1).str[3]
 df2['Allowed_Amount'] = df2['Allowed_Amount'].str[:-2]

您也可以将其设为一行：

df2['Allowed_Amount'] = df2['Brand'].str.split('^',-1).str[3].str[:-2]

第一行将通过 from last 拆分“^”并获取最后一个值。 然后在第二行我们删除新行！