C++ 中的 clock_gettime() 和 python 中的 time.time() 是否等效？

Question

我正在使用 boost python 并尝试测量从 C++ 切换到 python 的延迟，反之亦然。 But I think i am doing it wrong, I get the time in C++ by clock_gettime() ( t0 ) and pass it as an argument to python function and from within this function I call time.time() ( t1 ) to get the time . 但是当我尝试通过执行t1-t0来测量延迟时，它有时是正数，有时是负数，有时是 0。这是为什么呢？

Answer 1

我希望这种延迟大约为纳秒，所以如果你想测量它，使用准确的时钟并确保它们是一致的很重要。 还要明白，在这个级别上，实际读取时钟将是一个不可忽略的成本，所以它可能一开始就不是一个现实的目标。

对于 python 3，可以使用 time.get_clock_info 调用底层 C time.get_clock_info

在我的系统上， time.time()使用clock_gettime(CLOCK_REALTIME)

In [1]: import time
In [2]: time.get_clock_info("time")
Out[2]: namespace(adjustable=True, implementation='clock_gettime(CLOCK_REALTIME)', monotonic=False, resolution=1e-09)

这对于您的目的可能已经足够了，但是time.perf_counter()可以具有更好的精度，尤其是在 windows 上。

如果您卡在 python 2 上，根据源time.time()尝试使用 gettimeofday()，然后是 ftime()，然后是 time()。 由于 windows 没有 gettimeofday，它将使用 ftime 最多毫秒精度，而在 *nix 上，gettimeofday 只有微秒精度。

在 windows 上，您可能可以使用time.clock() ，它使用QueryPerformanceCounter() ，但在 linux 上，它使用clock() ，这通常也只有微秒精度，因此可能也没有足够的精度。

您可以尝试不同的策略，并使用 clock_gettime 或两个 python 调用到 boost 包装器的时钟_gettime() 来计算时钟_gettime () 的完整执行时间，这将在上限时调用。 您还可以计时一百万个空的 function 调用或其他什么来消除查询时间的一些成本。