使用 Cloud Deployment Manager 创建 BigQuery 物化视图

Question

我可以使用 Deployment Manager 在 BigQuery 中创建本机和外部表以及视图，但是，似乎没有任何方法可以创建物化视图。 页面位于：https://cloud.google.com/bigquery/docs/materialized-views-intro说它仍处于测试阶段 - GCP 测试版功能在部署管理器中没有支持是典型的吗？

有解决方法吗？ 我唯一能想到的是使用作业资源https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/rest/v2/jobs/insert并指定 DDL 查询，如： CREATE MATERIALIZED VIEW...但我不'认为部署管理器不会正确跟踪和管理资源。

编辑：对于其他任何人，即使没有记录，这也有效：

- name: test-mv
  type: bigquery.v2.table
  properties:
    datasetId: experiments
    tableReference:
      datasetId: experiments
      tableId: test_mv
    materializedView:
      query: "select test, COUNT(*) as counter from experiments.test group by test"

Answer 1

根据Google Cloud Deployment Manager 文档bigquery.v2.table资源类型实际上是利用表REST object 作为BigQuery API库存的一部分。

话虽如此，我假设您可以按照 此处的 Bigquery 指南完全依赖tables.insert方法：

作为 API 请求的一部分，使用定义的materializedView资源调用tables.insert方法。 materializedView资源包含一个查询字段。

"materializedView": {
    "query": "select product_id,sum(clicks) as
                sum_clicks from project-id.my_dataset.my_base_table
                group by 1"
  }

在初始部署配置或 Python/Jinja 模板中定义适当的materializedView属性。

我还没有测试过上面提到的 API 功能，但是一旦你对实现有任何疑问，我会尝试更深入地挖掘。