ipywidgets 和 plotly 在第一次通话后没有显示他们的 output

Question

我正在尝试在 jupyter 笔记本中创建一个包含 plotly 图形对象和 ipython 小部件的仪表板。 Everything works fine when a certain function that uses these widgets to produce a plotly graph object is used with @interact decorator, ie its expected output, the graph, is shown soon after executing the cell. 但是，如果我将整个 function 和小部件放在一个VBox小部件中，以及一个包含该图形的Output小部件，则 ZC1C425268E68385D1AB5074C17A94F14 将在第一次执行时显示下面的任何图片只有在与其小部件交互后，我才能刷新图表。

我在这里包含了我的代码，它不可重现，对此我深表歉意，但我希望有人能发现它的问题。

daily_tab = widgets.VBox()

daily_out = widgets.Output(layout = {
            'width': '100%',
            'height': '600px',
            'border': '1px solid black'
        })

def get_values_for_day(regions,labels,date,cases_per_mln_people,show_grid):
    with daily_out:
        clear_output()
        data_columns = orig_data_columns+extra_data_columns
        if len(regions) == 0:
            regions = ['Italy']
        regions = list(regions)    
        if len(labels) == 0:
            labels = [item for item in data_columns if ('daily' in item) & ('%' not in item)]
        labels = list(labels)
        mult = 1.
        fig = go.Figure()
        for region in regions:    
            if cases_per_mln_people: 
                mult = 1e06/ita_populations.loc[region, 'Popolazione']
            for item in labels: 
                df_reg[region].index = pd.to_datetime(df_reg[region].index)
            fig.add_traces(go.Bar(y=labels, x=df_reg[region][labels].loc[date]*mult, name=region, orientation='h'))
            fig.update_layout(showlegend=True,title='day ' + str(date.strftime("%m/%d/%Y")),
                             paper_bgcolor='rgba(0,0,0,0)',font = dict(color = 'lightgray'),plot_bgcolor='rgba(0,0,0,0)')
        fig.update_xaxes(showgrid=show_grid, gridwidth=1, gridcolor='lightgray')
        fig.update_yaxes(showgrid=show_grid, gridwidth=1, gridcolor='lightgray')
        fig.show()
        
daily_widget = interactive(get_values_for_day,
                           regions = widgets.SelectMultiple(description="regions",
                                                            options=list(df_reg.keys()), value=['Italy']),
                           labels = widgets.SelectMultiple(description="data",
                                                           options=orig_data_columns+extra_data_columns, 
                                                           value=['Rth']),
                           date=widgets.DatePicker(description='Pick a Date',
                                                   value=pd.to_datetime(df_prov.index.max())),
                           cases_per_mln_people=False, 
                           show_grid=False)
daily_box = widgets.HBox(daily_widget.children[:-1], layout = widgets.Layout(flex_flow='row wrap'))

daily_tab.children = [daily_box, daily_out]

这是第一次执行单元格时的 output：

这是与各种小部件控件交互后的 output：

我怎么能让 function 在第一次调用时打印预期的 output 而无需强制调用？

Answer 1

我在使用绘图和Output小部件时遇到了类似的问题。 不知何故， Output和 plotly/bqplot/plt 的内部渲染例程不能很好地协同工作。

您可以将go.figure()直接声明为小部件并绕过Output小部件。 它看起来像这样：

daily_tab = widgets.VBox()
fig_output = go.figure()

def get_values_for_day(regions,labels,date,cases_per_mln_people,show_grid, fig_output):
    clear_output()
    data_columns = orig_data_columns+extra_data_columns
    (...)
    # replace all occurences of fig with fig_output. Don't use fig_output.show()
    fig_output.update_xaxes(showgrid=show_grid, gridwidth=1, gridcolor='lightgray')


daily_tab.children = [daily_box, fig_output]

可能需要进行一些小的调整才能使其正常工作，但我无法使用提供的代码对其进行测试。