将 Pandas 系列转换为使用逗号连续设置拆分值

Question

我是 Pandas 的新手。 我想获取从 pandas 系列返回的一些字符串（csv 中名为“lots”的列下的一堆值）并将它们放在一组中。 为此，我写了以下内容：

setbincsv_df = bincsv_df['lots'].apply(set)
print(setbincsv_df )

但是由该打印语句产生的 output 采用该系列中的一个值，例如“OP”，并将其显示为 136 {P, O}。 它不仅不会拆分它，而且还会反转它。

退回的后 5 件商品：

**"132    {I, F}"
"133    {E, F}"
"134    {W, I}"
"135    {V, H}"
"136    {P, O}"**

我希望它能够返回“OP”系列中的值。 为什么会这样？

Answer 1

如果使用 apply ，则将 set 操作应用于每行的字符串。 例如，如果您有“拉”这个词

print(set("pull"))
{'p','u','l'}

你可能想要做的是设置（系列）：

df = pd.DataFrame({'lots':['ai','cd','ai','drgf']})


print(set(df['lots']) )

输出

{'cd', 'ai', 'drgf'}