运行fuzzywuzzy时如何摆脱属性错误？

Question

我正在尝试比较 2 个列表并获得列表中每个项目的距离比。 我下面的代码返回了一个属性错误：'Series' object has no attribute 'fuzz'。 我该如何解决？

'differences' 是我早期代码的结果，该代码是具有实际比较（完全匹配）的公司列表，df['Company'] 是我试图与之比较的 dataframe 中的一列。

from fuzzywuzzy import fuzz
from fuzzywuzzy import process
str1 = ['differences']
str2 = df['Company']
print ("distance {} -> {}: {}".format(str1,str2.fuzz.ratio(str1,str2)))

Answer 1

str1 = ['differences']
str2 = ['abcd','differ']
for x in str1:
    for y in str2:
          print ("distance {} -> {}: {}".format(x,y,fuzz.ratio(x,y)))

将 str2 替换为 df['Company']

Answer 2

根据您的评论，您似乎想遍历一个列表并想在 pandas 系列中找到最接近的匹配项。 这个答案使用的是RapidFuzz ，因为它比fuzzywuzzy 快，但与fuzzywuzzy 的工作方式几乎相同。 要在可迭代对象中找到最接近的匹配项，您可以使用process.extractOne ，它将为普通列表返回一个元组(match, score) ，或为提供.items()函数的对象返回一个元组(match, score, key)例如dict或pandas.Series 。

from rapidfuzz import process, fuzz

short_list = ['differences']
companies = df['Company']
for x in short_list:
  match = process.extractOne(x, companies, scorer=fuzz.ratio, processor=None)
  print("best match for {} is {} with a score of {} at the index {}"
    .format(x, match[0], match[1], match[2]))