cv2.approxPolyDP(), cv2.arcLength() 这些是如何工作的

Question

这些 function 是如何工作的？ 我正在使用 Python3.7 和 OpenCv 4.2.0。 提前致谢。

approx = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.01*cv2.arcLength(cnt, True), True)

Answer 1

如果您正在寻找示例片段，以下是一个：

import cv2
import imutils

# edged is the edge detected image
cnts = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = imutils.grab_contours(cnts)
cnts = sorted(cnts, key = cv2.contourArea, reverse = True)[:5]
# loop over the contours
for c in cnts:
    # approximate the contour
    peri = cv2.arcLength(c, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True)
    # if our approximated contour has four points, then we
    # can assume that we have found our screen
    if len(approx) == 4:
        screenCnt = approx
        break

在上面的代码片段中，它首先从边缘检测图像中找到轮廓，然后对轮廓进行排序以找到五个最大的轮廓。 最后，它遍历轮廓并使用cv2.approxPolyDP function 来平滑和逼近四边形。 cv2.approxPolyDP适用于轮廓中有尖锐边缘（如文档边界）的情况。