Matplotlib x轴日期刻度频率

Question

我有一个简单的 dataframe 看起来像这样（年份是日期时间索引列）：

Year         A          B
2018-01-01  1.049400    1.034076    
2017-01-01  1.056371    1.032066    
2016-01-01  1.063413    1.030055 

我使用以下方法绘制数据：

df['A'].plot()

df['B'].plot()

每 5 年获取一次带有日期刻度标签的图表。

如何使年份刻度每 2 年（或任何其他数量）出现一次？

Answer 1

检查此代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as md

x = range(2000, 2018, 1)
year = [f'{str(y)}-01-01' for y in x]

df = pd.DataFrame({'Year': year,
                   'A': np.sin(x),
                   'B': np.cos(x)})

df['Year'] = pd.to_datetime(df['Year'], format = '%Y-%m-%d').dt.date
df.set_index('Year', inplace = True)

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize = (6, 4))

df['A'].plot()
df['B'].plot()

step = 2
ax.xaxis.set_major_locator(md.YearLocator(step, month = 1, day = 1))
ax.xaxis.set_major_formatter(md.DateFormatter('%Y'))

plt.legend()
plt.show()

您可以使用md.YearLocator()管理刻度数，特别是使用step值。 我报告了此方法的文档。
注意 df 索引的类型：为了使代码正常工作， dataframe 索引列必须是datetime.date ，所以我使用.dt.date方法从pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp转换pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp （因为我以这种方式构建了 dataframe ）到datetime.date 。 这取决于您拥有的数据类型。
一些例子：

步长 = 2

步长 = 4

步长 = 10