Keras 有效数字

Question

我正在研究模拟另一个简单二次方程的 model。 model 的目标是基本上进行 keras 预测 model 将产生几乎相同的结果，因为实际计算的时间要少得多。 然而，我遇到了一个问题，model 的改进从未超过 0.01 个有效数字。 我尝试增加 epoch，改变层数和层大小，增加输入数据大小等。model 创建了一个训练数据集，其中包含指定范围内的输入的每个组合。 我很快就会把它放到 github 上，所以我可以链接它，但我最关心的是 keras 是否对 model 中使用的有效数字有限制。 由于我有一个搜索空间并在该搜索空间中对每个可能的输入组合进行训练，同时将这些组合的预期输出传递给 model，我认为准确度最终会及时变得几乎完美。 可悲的是，情况并非如此。 我将很快获得 github 的链接，但如果有人知道有效数字是否有限制或改进 model 的微调 mse 的方法，请告诉我。