有没有办法确定用于 R 聚类的不同属性的权重？

Question

我使用 ~70 个属性来使用 K-means 和分层技术创建聚类（并且可能最终使用混合的分层 K-means 聚类技术）。 有没有办法找出 70 个属性中哪些属性对最终聚类的权重更大？ 或者在确定最终集群时哪些属性似乎更重要/两极分化？ 我在 R 运行这个。谢谢！

Answer 1

您可以使用FeatureImpCluster ：

library(FeatureImpCluster)
library(clustMixType)
data <- as.data.table(iris)
res <- kproto(x=data,k=4)

FeatureImp_res <- FeatureImpCluster(res,data)
plot(FeatureImp_res,data,color="type")