图表不显示时间线

Question

所以我有一个问题，我用 Python 和 Pandas 创建的图表没有显示我的时间线

如您所见，它没有显示数据写入数据库的时间。 我的数据库如下所示：

id    hum   temp    time      date 
 1    74     23   15:35:22  2020-06-17
 2    81     23   15:37:28  2020-06-17

这就是我的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from datetime import date, datetime
from pandas import DataFrame

datum = str(date.today())

con = sqlite3.connect("/home/pi/test2.db")
sql = "SELECT * from data4 WHERE date in (?)"

df3 = pd.read_sql_query(sql,con, params=[datum])

def daily_hum():

    df3.plot(x = 'time', y= 'hum', kind='line', color='blue')
    plt.ylabel('temperature in C°')
    plt.xlabel('time')
    plt.savefig('/home/pi/flask/static/daily_hum.svg')
daily_hum()

那么如何显示时间线呢？

Answer 1

你也可以试试：

# group datapoint by hours of day
df3.groupby([df3.time.dt.hour]).hum.mean().plot()

或者

# group datapoint by minutes of day
df3.groupby([df3.time.dt.minute]).hum.mean().plot()

在此示例中，列 df3.time 需要是数据类型 datetime。

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将数据类型字符串转换为 datetime64

如果您的列 df3.time 和 df3.date 是字符串。

# date and time to one column called datetime. converting to dtype datetime
df3['datetime'] = pd.to_datetime((df3.date + ' ' + df3.time))

df3.groupby([df3.datetime.dt.hour]).hum.mean().plot()

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绘制所有数据点

如果您不想按日期时间点（一天中的每个小时一个点）对数据（df3.hum）进行分组，您可以执行以下操作。

# date and time to one column called datetime. converting to dtype datetime 
df3['datetime'] = pd.to_datetime((df3.date + ' ' + df3.time))

df3.groupby([df3.datetime]).hum.mean().plot()

然后你可以考虑另一个 plot 像 pandas 库中的散点图。