如何从索引中的时间戳获取一天的秒数？

Question

我有一个像这样的 dataframe：

然后我获得小时分钟和秒为：

train_data['time'] = train_data.index.strftime('%H:%M:%S')

这导致最后一列。 然后我想通过简单地将小时乘以 3600，分钟乘以 60，然后将所有三个相加来获得秒数。 但是，我不知道如何在不使用循环的情况下一次在所有行中执行此操作。

如果我以train_data['time'].values[0]单独访问这些值，它的行为就像一个字符串，然后很清楚如何继续，但是如果我只是尝试以任何其他方式访问这些值，我会得到错误。

Answer 1

使用to_timedelta将其转换为 timedeltas 然后total_seconds ：

train_data['time'] = pd.to_timedelta(train_data.index.strftime('%H:%M:%S')).total_seconds()

Answer 2

您可以使用sum 、 map 、 zip 、 str.split和int的组合：

t = "01:10:34"

as_seconds = sum( f*t for f,t in zip((3600,60,1),map(int,t.split(":"))))

print(as_seconds) # 4234

并将其应用于您的所有数据。

更明智的选择是使用datetime.timedelta并获得它的.total_seconds()尽管正如jezrael所指出的那样