在 pivot_table 之后将列转换为行

Question

在pivot_table之后，我得到了dataframe如下：

我想：

product_id   22200103     6902133   6902303   16900119   2600270
user_id    
183503497       1             2        0          0          0
184265397       0             0        2          1          0
208669541       0             0        0          0          1   

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Answer 1

首先，这三个 pandas 命令非常相似，弄清楚你需要哪一个：

• pd.pivot
• pd.pivot_table ; 更细粒度的 args 控制
• pd.crosstab
• 请参阅 pandas 文档以及许多现有的关于 SO 的 Q&A 以帮助您决定哪个。

接下来， pd.pivot_table()默认为行生成多索引

• 但您可以覆盖其index和columns arguments 以获得您想要的结果。
• 如果你想转置它们，所有数据帧都有一个df.transpose()或df.T方法。 “将列转换为行”通常（并非总是）是您可能需要的代码味道。 但也有crosstab和pivot ，与pivot_table不同。 请阅读他们的联机帮助页并找出您真正想要的。

但是您可以通过将非默认参数指定为pivot_table来避免转置的需要。 对于旋转，请参阅上面链接的文档页面，以及所有现有的 SO Q&A 显示此示例。