Javascript中的电子商店hackerRank挑战

Question

嗨，我没有通过所有的测试，只有 9/16。 所以我想知道我的代码问题链接中的问题是什么： https://www.hackerrank.com/challenges/electronics-shop/problem

function getMoneySpent(keyboards, drives, b) {
    let arr = [];
   let lenOfArr1 = keyboards.length;
    let lenOfArr2 = drives.length;
    let j = drives.length;
    arr = keyboards.slice(0);
    for (let number of drives) {
        arr.push(number);
    }
    return (challenge(arr, lenOfArr1, b));
}


function challenge(arr, lenOfArr1, m) {
    let result = [];
   let j = lenOfArr1;
    for (let i = 0; i < lenOfArr1; i++) {
        if (arr[i] >= m || arr[j] >= m) return -1;
        if (arr[i] + arr[j] < m) {
            result.push(arr[i] + arr[j]);
        }
        i--;
        j++;
        if (j == arr.length) {
            i++;
            j = lenOfArr1;
        }
    }
    if (result.length == 0) return -1;
    return result.sort()[result.length - 1];
}

Answer 1

从问题陈述中给定的约束来看，您不需要如此复杂的解决方案。

这是算法：

1. 初始化一个变量maxValue使其值为-1 。
2. 在drives和keyboards上启动两个 for 循环并获取所有组合并将每个drive与每个keyboard的值相加。
3. 在 for 循环中，检查drive + keyboard的总和是否应该小于或等于 Monica 拥有的钱，并跟踪您从maxValue中的任何组合中获得的最大值。
4. 代码计算完成后，返回maxValue 。

代码：-

function getMoneySpent(keyboards, drives, b) {
    let maxValue = -1;
    for (let drive of drives) {
        for(let keyboard of keyboards) {
            let cost = drive + keyboard;
            if(cost > maxValue && cost <= b) {
                maxValue = cost;
            }
        }
    }
    return maxValue;
}

总体时间复杂度 - O(n^2) 。

希望这可以帮助！

Answer 2

以下行会导致您的代码在可能有解决方案时返回 -1：

if (arr[i] >= m || arr[j] >= m) return -1;

即使一个价格可能超出预算，您也需要考虑可能有更便宜的商品可供选择。 您甚至可能已经在result中有解决方案，或者它们可能仍会在以后的迭代中找到。

我不清楚你为什么首先创建两个输入 arrays 的合并数组。 它似乎没有带来任何好处。

如果对输入 arrays 进行排序，则可以使用两指针系统，根据当前总和是否在限制范围内或太大来决定移动哪一个：

function getMoneySpent(keyboards, drives, b) {
    keyboards = [...keyboards].sort((a, b) => b - a) // descending
    drives = [...drives].sort((a, b) => a - b); // ascending
    let k = keyboards.length - 1; // cheapest
    let d = drives.length - 1; // most expensive
    let maxSum = -1;
    while (d >= 0 && k >= 0) {
        let sum = keyboards[k] + drives[d];
        if (sum === b) return b;
        if (sum < b) {
            if (sum > maxSum) maxSum = sum;
            k--; // will increase sum 
        } else {
            d--; // will decrease sum
        }
    }
    return maxSum;
}