将 pandas 列转换为 JSON 字符串

Question

我有一个 pandas dataframe 列 col1、col2 和 col3 以及各自的值。 我需要将列名和值转换为 JSON 字符串。

例如，如果数据集是

data= pd.DataFrame({'col1': ['bravo', 'charlie','price'], 'col2': [1, 2, 3],'col3':['alpha','beta','gamma']})

我需要像这样获得一个 output

newdata= pd.DataFrame({'index': [0,1,2], 'payload': ['{"col1":"bravo", "col2":"1", "col3":"alpha"}', '{"col1":"charlie", "col2":"2", "col3":"beta"}', '{"col1":"price", "col2":"3", "col3":"gamma"}']})

I didn't find any function or iterative tool to perform this.

Thank you in advance!

Answer 1

这里是 go：

import pandas as pd

data= pd.DataFrame({'col1': ['bravo', 'charlie','price'], 'col2': [1, 2, 3],'col3':['alpha','beta','gamma']})
new_data = pd.DataFrame({
    'payload': data.to_dict(orient='records')
})
print(new_data)

## -- End pasted text --
                                          payload
0   {'col1': 'bravo', 'col2': 1, 'col3': 'alpha'}
1  {'col1': 'charlie', 'col2': 2, 'col3': 'beta'}
2   {'col1': 'price', 'col2': 3, 'col3': 'gamma'}

Answer 2

您可以使用：

df = data.agg(lambda s: dict(zip(s.index, s)), axis=1).rename('payload').to_frame()

结果：

# print(df)

                                          payload
0   {'col1': 'bravo', 'col2': 1, 'col3': 'alpha'}
1  {'col1': 'charlie', 'col2': 2, 'col3': 'beta'}
2   {'col1': 'price', 'col2': 3, 'col3': 'gamma'}

Answer 3

这是使用.to_dict('index')的一种方法。

前任：

import pandas as pd

data= pd.DataFrame({'col1': ['bravo', 'charlie','price'], 'col2': [1, 2, 3],'col3':['alpha','beta','gamma']})
newdata = data.to_dict('index')
print({'index': list(newdata.keys()), 'payload': list(newdata.values())})
#OR -->newdata= pd.DataFrame({'index': list(newdata.keys()), 'payload': list(newdata.values())})

Output：

{'index': [0, 1, 2],
 'payload': [{'col1': 'bravo', 'col2': 1, 'col3': 'alpha'},
             {'col1': 'charlie', 'col2': 2, 'col3': 'beta'},
             {'col1': 'price', 'col2': 3, 'col3': 'gamma'}]}

Answer 4

如果我的理解是正确的，您希望索引和数据记录作为字典。

所以：

dict(index=list(data.index), payload=data.to_dict(orient='records'))

对于您的示例数据：

>>> import pprint
>>> pprint.pprint(dict(index=list(data.index), payload=data.to_dict(orient='records')))
{'index': [0, 1, 2],
 'payload': [{'col1': 'bravo', 'col2': 1, 'col3': 'alpha'},
             {'col1': 'charlie', 'col2': 2, 'col3': 'beta'},
             {'col1': 'price', 'col2': 3, 'col3': 'gamma'}]}

Answer 5

使用to_dict ： newdata = data.T.to_dict()

>>> print(newdata.values())
[
  {'col2': 1, 'col3': 'alpha', 'col1': 'bravo'},
  {'col2': 2, 'col3': 'beta', 'col1': 'charlie'},
  {'col2': 3, 'col3': 'gamma', 'col1': 'price'}
]