超参数范围 SVM 线性 kernel

Question

我尝试使用线性 kernel 运行 SVM，但是一旦我将 gamma 作为超参数包含在内，就会出现错误（ValueError: Invalid parameter svm for estimator Pipeline）。 我的代码中有什么不正确的地方？

# Setup the pipeline with the required steps: steps
steps = [('scaler', StandardScaler()),
         ('imputation', SimpleImputer(missing_values=np.NaN, strategy='most_frequent')), 
         ('svc', SVC(max_iter = 9000, kernel='linear',probability=True))]

# Create the pipeline: pipeline
pipeline = Pipeline(steps)

#Define hyperparameters and range of Grid Search
parameters = {"svm__C": np.logspace(-5, 8, 15),
              "svm__gamma": [0.00001, 0.0001, 0.001, 0.01, 0.1]}

Gamma 仅用作默认 rbf kernel 中的超参数，而不是线性 kernel。