使用聚合的加权平均值

Question

很抱歉问什么可能是一个非常基本的问题，但我陷入了一个难题，似乎无法摆脱它。

我有一个看起来像的代码

Medicine  Biology  Business sex weights
0           1          0     1     0.5
0           0          1     0     1
1           0          0     1     05
0           1          0     0     0.33
0           0          1     0     0.33
1           0          0     1     1 
0           1          0     0     0.33
0           0          1     1     1
1           0          0     1     1

其中前三个是研究领域，第四个变量与性别有关。 显然还有更多的观察。 我想要得到的是研究领域（医学、生物学、商业）的平均水平，由可变的性别（因此男性的平均值和女性的平均值）。 为此，我使用了以下代码：

barplot_sex<-aggregate(x=df_dummies[,1:19] , by=list(df$sex),
                            FUN= function(x) mean(x)

这完美地工作并给了我我需要的东西。 我的问题是我现在需要使用加权平均值，但我不能使用

FUN= function(x) weighted.mean(x, weights)

因为观察比研究领域多得多。

我设法做的唯一选择是编辑（箱线图）并手动更改值，但是 R 不保存更改。 另外，我确信必须有一种简单的方法来做我需要的事情。

任何帮助将不胜感激。

最好的，加布里埃尔

Answer 1

by使用。

by(dat, dat$sex, function(x) sapply(x[, 1:3], weighted.mean, x[, "weights"]))
# dat$sex: 0
# Medicine   Biology  Business 
# 0.0000000 0.3316583 0.6683417 
# --------------------------------------------------------------------------------------- 
# dat$sex: 1
# Medicine    Biology   Business 
# 0.82352941 0.05882353 0.11764706 

---

数据：

dat <- structure(list(Medicine = c(0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L
), Biology = c(1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L), Business = c(0L, 
1L, 0L, 0L, 1L, 0L, 0L, 1L, 0L), sex = c(1L, 0L, 1L, 0L, 0L, 
1L, 0L, 1L, 1L), weights = c(0.5, 1, 5, 0.33, 0.33, 1, 0.33, 
1, 1)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -9L))