使用第二轴将线 plot 添加到条形 plot 使用自定义日期作为 x 刻度 matplotlib

Question

我有一个堆积条 plot 生成如下：

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(16,12))

bars_old= np.add(old_data['green'], old_data['orange']).tolist()
bars_new = np.add(df_['Green'], df_['Orange']).tolist()

today = pd.to_datetime(dt.date.today())
edge_colors = np.where(date_list==(today.strftime('%d %b')), 'black', 'white')
line_width= np.where(date_list==(today.strftime('%d %b')), 4, 0.5)


ax1.bar(old_dates, old_data['green'], color='green', zorder=5, linewidth=0.5, edgecolor='white')
ax1.bar(old_dates, old_data['orange'], color='orange', bottom=old_data['green'], zorder=5, linewidth=0.5, edgecolor='white')
ax1.bar(old_dates, old_data['red'], color='red', bottom=bars_old, zorder=5, linewidth=0.5, edgecolor='white')


ax1.bar(date_list, df_['Green'], color='green', zorder=5, linewidth=line_width, edgecolor=edge_colors)
ax1.bar(date_list, df_['Orange'], color='orange', bottom=df_['Green'], linewidth=line_width, zorder=5, edgecolor=edge_colors)
ax1.bar(date_list, df_['Red'], color='red', bottom=bars_new, zorder=5, linewidth=line_width, edgecolor=edge_colors)
plt.ylim(0,678)

在这种情况下，实际数据并不重要，重要的是为 x 轴提供的日期。

old_dates

Index(['01 Jul', '02 Jul', '03 Jul', '04 Jul', '05 Jul', '06 Jul', '07 Jul',
       '08 Jul'],
      dtype='object')

date_list

Index(['09 Jul', '10 Jul', '11 Jul', '12 Jul', '13 Jul', '14 Jul', '15 Jul',
       '16 Jul', '17 Jul', '18 Jul', '19 Jul', '20 Jul', '21 Jul', '22 Jul'],
      dtype='object')

如您所见，日期是从 7 月 1 日到 7 月 22 日，并且是完全连接的，plot 显示了我想要的。 但是，现在我尝试在第二个轴上添加一条线 plot ，如下所示：

ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(delta_dates, deltas, 'r', marker='o',markersize=15, lw=5)
plt.ylim(-2.5, 2.5)

delta_dates

Index(['09 Jul', '10 Jul', '11 Jul', '12 Jul', '13 Jul', '14 Jul', '15 Jul',
       '16 Jul', '17 Jul', '18 Jul', '19 Jul', '20 Jul', '21 Jul'],
      dtype='object')

print (np.shape(deltas))
(13,)

如您所见，deltas 和 delta_dates 的大小相同。 但是，当我尝试将此添加到我现有的条形 plot 时，该线绘制在正确的日期，但它会将较旧的日期向右移动并忽略 xlabels。 这里到底发生了什么？ 提供的图片更清晰。

Answer 1

问题是您在 x 轴上绘制字符串，而不是 dates 。 您可以看到日期的dtype是object 。

如果您创建类似的 plot 而不是在 x 轴上使用类似datetime的数据，您将获得预期的结果。 您只需要使用matplotlib.dates来格式化您的轴：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

old_dates = pd.date_range('07-01-2020','07-12-2020',freq='1D')
date_list = pd.date_range('07-13-2020','07-23-2020',freq='1D')

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(old_dates, np.random.rand(len(old_dates)))
ax.bar(date_list, np.random.rand(len(date_list)))

ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(date_list, np.random.rand(len(date_list)))

但是，如果您改为将时间转换为str ， matplotlib基本上会为每个字符串创建一个数字 position ，并且它不够聪明（或故意不）以您尝试的方式为它们分配顺序/身份。 因此，当您创建双轴时，它基本上是为 ax2 重置ax2并且您会遇到您看到的问题：

str1 = pd.Series(dr1).astype(str)
str2 = pd.Series(dr2).astype(str)

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(str1, np.random.rand(len(str1)))
ax.bar(str2, np.random.rand(len(str2)))

ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(str2, np.random.rand(len(str2)))

在此示例中，刻度是完整的时间戳名称（导致更混乱），但如果将它们固定为相同的“MONTH ##”格式，问题将是相同的。 我在另一篇文章中写道，字符串“看起来像”日期时间信息并不重要； 它们仍然是字符串，它们所引用的信息无法按顺序绘制。