使用插值的 4 个点之间的曲线

Question

我有 4 个已知点，我试图通过平滑曲线。

gg_xy=np.array([[-2.612,0],[0,1.6969999999999996],[0.5870000000000001,0],[0,-2.605]])
plt.plot(gg_xy[:,0],gg_xy[:,1],'ro')

ggx,ggy=splprep(gg_xy.T,u=None,s=0.0,per=1)
gg_xspline=np.linspace(ggy.min(),ggy.max(),300)
ggxnew,ggynew=splev(gg_xspline,ggx,der=0)
plt.plot(ggxnew,ggynew)
plt.show()

这是我的输出：

插值时缺少一点。 有人可以帮我强迫它通过这一点吗？ 除了使用样条插值之外，还有更好的方法吗？ 编辑：曲线必须是单个连接的循环。 谢谢！

Answer 1

from scipy.interpolate import splprep, splev
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

gg_xy=np.array([[-2.612,0],[0,1.6969999999999996],
                [0.5870000000000001,0],[0,-2.605], [0,-2.605]])
plt.plot(gg_xy[:,0],gg_xy[:,1],'ro')

ggx,ggy=splprep(gg_xy.T,u=None,s=0.0,per=1)
gg_xspline=np.linspace(ggy.min(),ggy.max(),300)
ggxnew,ggynew=splev(gg_xspline,ggx,der=0)
plt.plot(ggxnew,ggynew)
plt.show()

文件：

per：int，可选

如果非零，则认为数据点是周期性的，周期为 x[m-1] - x[0]，并返回平滑的周期性样条近似。 不使用 y[m-1] 和 w[m-1] 的值。

看起来它忽略了最后一点，所以我只是重复了最后一点。