如何使用 python 中的 dict 以自动方式创建 mgrid

Question

我有一个看起来像这样的字典

d = {'x_0_min' : 3, 'x_1_min' : 4, 'x_2_min' : 0, 'x_0_max' : 3, 'x_1_max' : 4, 'x_2_max' : 0}

我想创建一个网格，所以我正在使用这个

import numpy as np
x0_g, x1_g, x2_g = np.mgrid[x_0_min:x_0_max:50j, x_1_min:x_1_max:50j, x_2_min:x_2_max:50j] (1)

问题是， max(i) ，其中i是字典d中元素f'x_{i}_min和f'x_{i}_max }_max 的“计数器”可以变化。

对于抽象i ，有没有办法自动执行第(1)行？

Answer 1

我这样做的方式如下：

mycode_left = ''
mycode_right = ' = np.mgrid['
n = 3
for i in range(0,n):
    mycode_left += f'x{i}_g'
    if i != n - 1:
        mycode_left += ', '
        
    mycode_right += f'd["x_{i}_min"]:dict_vars["x_{i}_max"]:50j'
    if i != n - 1:
        mycode_right += ', '
    else:
        mycode_right += ']'

exec(mycode_left + mycode_right)

所以基本上我创建了命令，然后使用exec()运行它

并且print(mycode_left + mycode_right)返回

x0_g, x1_g, x2_g = np.mgrid[d["x_0_min"]:dict_vars["x_0_max"]:50j, d["x_1_min"]:dict_vars["x_1_max"]:50j, d["x_2_min"]:dict_vars["x_2_max"]:50j]