通过在条件下查找最大日期来加入另一个表

Question

编辑：我正在使用 teradata sql 助手

我有两个表 TABLE_1 和 TABLE_2

表格1：

表_2：

我想离开加入 TABLE_1 和 TABLE_2，这样我总是从 TABLE_2 中获取最近日期的记录。 最终结果应如下所示：

如何指定我的加入条件？

SELECT DISTINCT
TABLE_1.COLUMN_NUM,
TABLE_2.COLUMN_2
FROM TABLE_1
LEFT JOIN TABLE_2
ON TABLE_1.COLUMN_NUM=TABLE_2.COLUMN_1 
AND TABLE_2.DATE = (MAXIMUM DATE FROM TABLE_2)

Answer 1

我不确定您使用的是哪个数据库，但是对于 postgresql

SELECT DISTINCT ON ( TABLE_1.COLUMN_NUM)TABLE_1.COLUMN_NUM, TABLE_2.COLUMN_2 FROM TABLE_1 LEFT JOIN TABLE_2 ON TABLE_1.COLUMN_NUM=TABLE_2.COLUMN_1 ORDER BY TABLE_2.DATE DESC

Answer 2

你可以试试下面的语句：

With temp AS(Select column_num, column_2, date, max(b.date) OVER (PARTITION BY b.column_1) max_dt
from table_1 a LEFT JOIN table_2 b ON a.column_num = b.column_1)

Select column_num, column_2 from temp
where date = max_dt;

Answer 3

你想写的查询似乎是：

select t1.column_num, t2.column_2
from table_1 t1
left join table_2 t2
    on  t2.column_1 = t1.column_num 
    and t2.date = (
        select max(t22.date) from table_2 t22 where t22.column_1 = t1.column_1
    )   

不过，缺点是它需要对table_2进行两次扫描。 对于这个数据集和预期的结果集，我会推荐一个带有行限制子句的相关子查询：

select
    t1.column_num,
    (
        select column2 
        from table_2 t2 
        where t2.column_1 = t1.column_num
        order by t2.date desc
        limit 1
    ) column_2
from table_1 t1

这是一种相当跨数据库的方法，尽管行限制子句的语法可能有所不同：上面的方法适用于 MySQL 和 Postgres，而 SQL 服务器select top (1)... from... where... order by...

此查询将利用table_2(column_1, date, column_2)上的索引（索引中列的排序在这里很重要）。

此查询将利用table_2(column_1, date, column_2)上的索引（索引中列的排序在这里很重要）。

如果你的数据库支持 window 函数，你也可以join并使用row_number() ：

select t1.column_num, t2.column_2
from table_1 t1
left join (
    select t2.*, row_number() over(partition by column_2 order by date desc) rn
    from table_2 t2
) t2 on t2.column_1 = t1.column_num and t2.rn = 1

Answer 4

这与 GMB 的第三个查询相同，只是在连接之前使用 Teradata 的专有 QUALIFY 子句进行过滤：

select t1.column_num, t2.column_2
from table_1 t1
left join (
    select t2.*
    from table_2 t2
    qualify row_number()
            over(partition by column_2 
                 order by date desc) = 1
) t2
on t2.column_1 = t1.column_num