Keras 评估生成器

Question

我正在尝试使用自定义生成器（用于训练的同一生成器）评估 keras 分类器。 预测 function 工作得很好，但评估 function 抛出 ValueError: Shapes (None, None, None) and (100, 4, 1, 200) is incompatible

output = classifier.predict(x=generator)
evaluate = classifier.evaluate(x=generator)

什么可能导致这种情况？ 它是同一个生成器，它以相同的形状吐出相同的数据。 也尝试使用评估生成器，但同样的错误。

Answer 1

弄清楚了。 这是因为我添加了另一个 output。

classifier.summary()
classifier = Model(inputs=classifier.input,
               outputs=[classifier.output, classifier.get_layer('attention').output])
classifier.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=SGD(), metrics=['accuracy'])