[英]What is the difference between K-nearest neighbors and Approximate Nearest Neighbors?
我正在尝试使用 K-最近邻进行简单的分类 model 。 我想问一下近似最近邻和K-最近邻之间是否有区别。
如果我已经为 K 确定了一个合适的数字,例如 5,我是否可以使用诸如 ANNOY 之类的方法来索引我的数据集,然后从该索引中搜索 5 个近似最近邻,并使用这 5 个近似最近邻来预测新数据点? 这与使用 K-nn 的效果相同吗?
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