在 mongoose 中发送文档和子文档数据

Question

我正在尝试以 json 格式从文档和子文档发送数据，以返回包含用户 ID 并且可能包含也可能不包含限制（要显示的子文档数量）、到（日期）和从（日期）的请求

我的架构

const logInfoSchema = new Schema(
  {
    description: { type: String, required: true, default: "" },
    duration: { type: Number, required: true, default: 0 },
    date: { type: String }
  },
  { versionKey: false }
);

const userInfoSchema = new Schema(
  {
    username: { type: String, required: true, unique: true },
    count: { type: Number, default: 0 },
    log: [logInfoSchema]
  },
  { versionKey: false }
);

当前代码，发送带有所有日志的数据

app.get("/api/exercise/log", (req, res) => {
  const userId = req.query.userId;
  console.log(userId);
  if (!userId) {
    res.send("enter user id");
  } else {
    userInfo.findById(userId, (err, data) => {
      if (err) {
        return err;
      } else {
        res.json(data);
      }
    });
  }
});

Answer 1

我们可以使用查询运算符来查找给定日期之间的日志，并使用limit来限制编号。 结果。

app.get("/api/exercise/log", (req, res) => {
    const userId = req.query.userId;
    const from = req.query.from;
    const to = req.query.to;
    console.log(userId);
    if (userId && from && to){

        userInfo.find({_id:userId, "log.date": { "$gt": from, "$lt":to}},
                            {sort: {'date': -1}, limit: 20},(er,data) => {
                                if (err) {
                                   return err;
                                }  
                                else {
                                   res.json(data);
                                 }
                           });
    }
    else{
        if (!userId) {
          res.send("enter user id");
        } else {
          userInfo.findById(userId, (err, data) => {
            if (err) {
              return err;
            } else {
              res.json(data);
            }
          });
        }
      }

  });

Answer 2

let logProcessing = (log, to, from, limit) => {
  if (limit < 0) {
    limit = 0;
  }

  if (dateValidator(to) && dateValidator(from)) {
    return log
      .filter(
        date => new Date(date["date"]) >= from && new Date(date["date"]) <= to
      )
      .slice(0, limit);
  } else if (dateValidator(from)) {
    return log.filter(date => new Date(date["date"]) >= from).slice(0, limit);
  } else if (dateValidator(to)) {
    return log.filter(date => new Date(date["date"]) <= to).slice(0, limit);
  } else {
    return log.slice(0, limit);
  }
};