如何从 json 文件中提取特定数据并将其保存为 python 文件中的 csv 文件

Question

我已导入以下 json 文件“ https://pastebin.com/embed_js/PknXEGq2 ”并提取其中的所有产品，现在我需要以这种特定格式打印每个可用产品：“您可以在我们的商店购买Product_Name在Product_Price ”中，Product_Name 是在 30 处截断的产品名称，Product_Price 是 dd.d 格式的四舍五入的产品价格（例如：13.34 ==> 13.3）。

1. 如果产品不可用，它会记录产品 ID 和产品名称

2. 如果找不到产品可用性的线索，则会记录错误

3. 它将可用产品保存在 csv 文件中。

    import json data = json.load(open('data.json')) save_data = [] def get_products(): query_access = data['Bundles'] for question_data in query_access: save_data.append(question_data) print(save_data) get_products()

Answer 1

假设您的 json 文件如下所示：

{
  "my_data": [
    {
      "name": "Garlic",
      "price": 2.2
    },
    {
      "name": "Potatoes",
      "price": 7.1,
      "quality": "Decent"
    },
    {
      "name": "Tomatoes",
      "price": 6.9,
      "avaiable": "No"
    }
  ],
  "useless_data": [
    {
      "some": "useless",
      "data": [
        "here"
      ]
    }
  ]
}

如果您只需要名称、价格和数量，您的代码可能类似于：

import json
import csv

data = json.load(open("MyBeautifulFile.json"))["my_data"]
useful_columns = ["name", "price", "quality"]
default_value = ""

with open('MyBeautifulFile.csv', mode='w') as csv_file:
    writer = csv.DictWriter(csv_file, fieldnames=useful_columns)
    writer.writeheader()


    for obj in data:
        row = {}
        for column in useful_columns:
            if column in obj.keys():
                row[column] = obj[column]
            else:
                row[column] = default_value
        writer.writerow(row)