将带美元符号的字符串转换为数字

Question

我有一个带有美元符号的字符串列。 如何转换为 doubletype 或 float 以便对其进行计算？

这些列看起来像“$ 1000,000.28”。

谢谢。

Answer 1

使用regexp_replace function 并转换为双倍。

import pyspark.sql.functions as f

df2 = df.withColumn('new_value', f.regexp_replace('value', '[$,]', '').cast('double'))
df2.printSchema()
df2.show(10, False)

root
 |-- id: string (nullable = true)
 |-- value: string (nullable = true)
 |-- new_value: double (nullable = true)

+---+------------+----------+
|id |value       |new_value |
+---+------------+----------+
|1  |$1000,000.28|1000000.28|
+---+------------+----------+

Answer 2

您可以使用 string.replace 删除 $ 符号，然后您可以使用 float() 将字符串转换为浮点数。

money = '$12,345'
money = money.replace('$','') .replace(',','') #this replaces the $ and , in the string
money = float(money)