Python Pandas 数据帧

Question

我试图弄清楚为什么当在单行上调用 DF 上的 sum() 并且相同的逻辑被分成不同的行时，总有差异。

列的子集被带到一个列表中，然后这个列表被传递给 sum()

hd_list=df.columns
d_list.to_list()[4:10] 

####['col4', 'col5', 'col6', 'col7', 'col8','col9']

df['Total']=df[hd_list].sum(axis=1)

第一条记录的预期总数为 45+49+49+65+65+45 =318 但收到 320.0

但是，如果相同的代码写在一行（没有中间列表）中，如下所示，它将返回预期的 318

df['Total']=df[df.columns.to_list()[4:10]].sum(axis=1)

请帮助我了解这两种方法之间的区别。提前感谢您的帮助！

Answer 1

在您的第一次通话中

hd_list=df.columns
l=d_list.to_list()[4:10] 
df['Total']=df[l].sum(axis=1) # here you need slice the list after [4:10]