[英]pyspark.sql.types.Row vs pyspark.sql.Row
我将 Pyspark 与 Spark 版本 3.0.0 一起使用，当我尝试获取 dataframe 的单行类型时，例如：
type(df.collect()[1])
然后我得到它
pyspark.sql.types.Row
但是查看文档我找不到这种类型，而是找到pyspark.sql.Row类型。 我想两者都是一样的，如果是的话，有什么区别，为什么它显示为pyspark.sql.types.Row而不是pyspark.sql.Row ？
由于Row class 源位于pyspark.sql.types中。 查看来源。
如何转换类型 <class 'pyspark.sql.types.Row'> 到矢量
[英]How to convert type <class 'pyspark.sql.types.Row'> into Vector
如何从'pyspark.sql.types.Row'获取所有列/属性名称？
[英]How can I get from 'pyspark.sql.types.Row' all the columns/attributes name?
PySpark无法将字典的RDD转换为DataFrame。 错误：无法接受类型中的对象 <class 'pyspark.sql.types.Row'>
[英]PySpark can't convert RDD of dicts to DataFrame. Error: can not accept object in type <class 'pyspark.sql.types.Row'>
以分布式方式在 pyspark 中高效地生成大型 DataFrame（没有 pyspark.ZAC5C74B64B4B82AZAFR2AC181）。
[英]Generating large DataFrame in a distributed way in pyspark efficiently (without pyspark.sql.Row)
PySpark SQL：由子查询返回的多于一行用作表达式：
[英]PySpark SQL: more than one row returned by a subquery used as an expression:
pyspark：优化 pandas udf，对 Z6A8064B5DF47945550DZ?53C7 中的每一行执行 sql 查询
[英]pyspark: optimize pandas udf that performs sql query for each row in dataframe?
PySpark-如何将pyspark.sql.functions.lag的默认值设置为当前行内的值？
[英]PySpark - How to set the default value for pyspark.sql.functions.lag to a value within the current row?
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