[英]Cox regression: hazard ratio of time before and after an intermediate event
我正在处理癌症数据，并想计算时间对中间事件后死亡风险比的影响，在这种情况下，这将是疾病复发。 所以基本上我有一个 3-multi-state 模型，其中所有患者从状态 0 = 疾病诊断开始，患者可以过渡到状态 1 = 复发或状态 2 = 死亡无复发。 我想包括从诊断到复发的时间和从复发到死亡/审查的时间，以计算时间对死亡风险比的影响。 我搜索了解决方案，但在谷歌丛林中迷路了。
有人可以解释如何做到这一点吗？ 并提供示例 R 代码解决方案
先感谢您
在R中的Cox回归之后，将预测的危险比列添加到数据帧
[英]Adding column of predicted Hazard Ratio to dataframe after Cox Regression in R
与 cox 回归风险模型类似，我们可以使用 survivalsvm 获得生存曲线和风险比吗？
[英]Similar to cox regression hazard model, can we get survival curves and hazard ratios using survivalsvm?
如何在R中结合Cox回归分析中的危险比和置信区间
[英]How to combine hazard ratios and confidence intervals from Cox regression analyses in R
如何处理 cox 比例风险 model 中的时间相关变量 r
[英]What to deal with time-dependent variables in cox proportional hazard model in r
从扩展的Cox模型（带有外部时间相关的协变量）获得基线危险函数/生存函数
[英]Obtain the baseline hazard function/survival function from an extended Cox model (with external time-dependent covariates)
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