Pandas - 如何获取列中每个值的出现次数

Question

我有一个名为 fifa 的 csv 文件，它是足球运动员统计数据的记录。

有一列称为“首选脚”（用来踢球），它的值可以是“左”脚或“右”脚，仅适用于每个记录（球员）。

那么计算右脚和左脚的玩家数量的最快方法是什么？

示例表：

# Foot
1 Right
2 Left
3 Left
4 Right
5 Right
6 Left
7 Right
8 Right

从这个表中，我需要列中每个可能值的玩家数量，因此反过来，上面的表将用于创建这个表。

Foot    Number
Right   5
Left    3

请将此设为通用，就像我要向列的可能值添加除 left 或 right 之外的多个值一样。 不要将它限制为只有两个可能的列值。

Answer 1

您可以使用value_counts()和reset_index()方法，例如

new_df = df["preferred foot"].value_counts().reset_index(name="Numbers")

Value_counts 方法对唯一值进行计数，reset_index 将索引重置为计数列（这里我们将其命名为 Numbers）

Answer 2

您可以使用分组依据和按计数聚合

df.groupby(['Foot']).agg({'player_id': ['count']})