如何清理带有特殊字符的数据集？
[英]How to clean dataset with special characters?
问题描述
有很多单元格的数据看起来像这样（我正在分析电子商务数据集）：
Mode d'été Flare Sleeve Plus Size T-shirt hors de l'épaule
你会如何建议我清理这个数据集？ 我知道字符串替换是一个选项，但是有更好/更有效的选项吗？ 我真的只需要“喇叭袖加大码 T 恤”
1 个解决方案
解决方案1
1 已采纳 2020-08-31 20:41:33
用这个：
print("Mode d'été Flare Sleeve Plus Size T-shirt hors de l'épaule ".encode('WINDOWS-1252').decode())
在机器学习中使用 python 替换数据集中的无用字符以清理它
[英]Replace the useless characters in dataset to clean it using python in Machine Learning
如何从任何非 unicode \\ 特殊字符、html 标记、js 中清除字符串 - 留下纯文本和标点符号 - 在 python 中？
[英]How clean the string from any none unicode \ special characters, html markup, js - leaving pure text and punctuation - in python?
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