对于R中的一个4x6矩阵m，m[1:4,]和m[,1:6]有区别吗？

Question

我试图了解 R 如何遍历矩阵的元素，所以我对此进行了试验。 明明是一模一样的？

> m <- matrix (NA, nrow = 4, ncol = 6)
> m [, 1:6] <- 1:6
> m
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    1    5    3    1    5    3
[2,]    2    6    4    2    6    4
[3,]    3    1    5    3    1    5
[4,]    4    2    6    4    2    6
> m [1:4, ] <- 1:6
> m
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    1    5    3    1    5    3
[2,]    2    6    4    2    6    4
[3,]    3    1    5    3    1    5
[4,]    4    2    6    4    2    6

Answer 1

如果您的问题是对于给定的矩阵m ( m <- matrix (NA, nrow = 4, ncol = 6) )。 m[1:4, ] <- 1:6和m[, 1:6] <- 1:6之间有什么区别吗，那么答案是否定的。 这也类似于您不需要指定行或列索引的m [] <- 1:6 。

然而，正如其他人已经评论的那样，这涉及值1:6的回收，并且由于要填充的位置数（ nrow * ncol即4 * 6 = 24 ）完全可以被提供的值数（ 6 ）整除，因此这是有效的。 如果您传递的值数量不均匀且未完全填充矩阵，则会导致错误。 例如 -

m [1:4, ] <- 1:5

m[1:4, ] <- 1:5 中的错误：要替换的项目数不是替换长度的倍数

因此，如果您依靠回收来填充矩阵，您应该完全了解它在做什么以及它可能产生的副作用。