类型错误：“SimpleImputer”对象不可调用

Question

我正在处理 1 个数据集来训练我导入的数据集

from sklearn.impute import SimpleImputer
imputer = SimpleImputer(missing_values=np.nan, strategy='mean')

插入的

from sklearn.impute import Imputer

但我收到一个错误

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-b03cc58fb96b> in <module>
      3 from sklearn.impute import SimpleImputer
      4 imputer = SimpleImputer(missing_values=np.nan, strategy='mean')
----> 5 Imp=imputer(missing_values='NaN',strategy='median',axis=1)
      6 new=Imp.fit_transform(train.Age.values.reshape(1,-1))
      7 train['Age2']=new.T

TypeError: 'SimpleImputer' object is not callable

如何解决这个错误？

Answer 1

根据您的代码，您只导入SimpleImputer ，而不是任何其他方法，因此您不能使用Imputer因为它未在您的代码中定义。 要么有一个名为方法Imputer在sklearn.impute那么你应该导入它是这样的：

from sklearn.impute import Imputer

如果你引用了你在第 4 行创建的变量，你就犯了一个大小写错误，你应该使用：

Imp = imputer(missing_values='NaN',strategy='median',axis=1)

Answer 2

从堆栈跟踪中，观察到有一些不必要的代码导致了问题。 您的代码可以简单地是-

from sklearn.impute import SimpleImputer
imputer = SimpleImputer(missing_values=np.nan, strategy='mean')
new = imputer.fit_transform(train.Age.values.reshape(1,-1))