OpenCV 边界矩形 (Python)

Question

我正在尝试为我的计算机视觉项目编写一份报告，该项目使用 OpenCV (Python) boundingRect函数。 但是，我不能说我使用了这个函数，而是这个函数使用的算法/方程。 我试图在网上找到这个，但不是特别擅长确定我在找什么。 有人能建议boundingRect方程使用哪种算法吗？ 谢谢

cv2.boundingRect(contour) ： cv2.boundingRect(contour) 。

Answer 1

在 Python/OpenCV 中，轴对齐的边界矩形定义为X,Y,W,H ，其中 X,Y 是最小 X,Y 角的坐标，W,H 是框的宽度和高度。 这些值是通过测试轮廓上的每个点 (x,y) 来找到（x 和 y 的最小值和最大值）minX、maxX、minY、maxY 来找到的。 边界矩形值X=minX, Y=minY, W=(maxX-minX), H=(maxY-minY) 。 您可以通过循环遍历每个 x（或 y）并根据之前的最小值或最大值对其进行测试来找到最小值和最大值。 如果当前值低于或高于，分别用当前值替换旧的最小值或最大值。

在其他系统中，边界框由最小和最大对角对角 (minX,minY) 和 (maxX,maxY) 定义