在python中使用pandas访问数据透视表中的多索引值

Question

我有一个示例交易数据框，如下所示：

我想获得按年份分组的每个项目的销售数量总和。 所以，我为它写了下面这行：

table=pd.pivot_table(df,index=["ITEMNUMBER"],columns=["YEAR"],values=["QTY_SOLD"],aggfunc=np.sum)

我的输出是这样的：

         QTY_SOLD                    
YEAR           2016 2017 2018 2019 2020
ITEMNUMBER                             
A               3.0  0.0  0.0  0.0  0.0
B               0.0  0.0  0.0  0.0  5.0
C               0.0  0.0  0.0  0.0  0.0

如何通过迭代 itemnumber 列来访问每年的数据？ 我尝试重新索引，但这给了我相同的输出。

Answer 1

您可以删除[]以避免列中的多MultiIndex ：

table=pd.pivot_table(df,index="ITEMNUMBER",columns="YEAR",values="QTY_SOLD",aggfunc=np.sum)

您的输出可能的解决方案是：

table=pd.pivot_table(df,index=["ITEMNUMBER"],columns=["YEAR"],values=["QTY_SOLD"],aggfunc=np.sum).droplevel(0, axis=1)

对于按索引和列选择使用：

for idx in table.index:
    for col in table.columns:
        print (table.loc[idx, col])
        3.0
        0.0
        0.0
        0.0
        0.0
        0.0
        0.0
        0.0
        0.0
        5.0
        0.0
        0.0
        0.0
        0.0
        0.0