r中的表要加权

Question

我正在尝试运行交叉表/列联表，但需要通过加权变量对其进行加权。 这是一些示例数据。

set.seed(123)
sex <- sample(c("Male", "Female"), 100, replace = TRUE)
age <- sample(c("0-15", "16-29", "30-44", "45+"), 100, replace = TRUE)
wgt <- sample(c(1:10), 100, replace = TRUE)
df <- data.frame(age,sex, wgt)

我已经运行它来获得一个常规的交叉表

table(df$sex, df$age)

为了获得加权频率，我尝试了 Hmisc 包（如果您知道更好的包，请告诉我）

library(Hmisc)
wtd.table(df$sex, df$age, weights=df$wgt)
Error in match.arg(type) : 'arg' must be of length 1

我不确定我哪里出错了，但它没有运行，所以任何帮助都会很好。 或者，如果您知道如何在另一个包中执行此操作，这可能更适合分析调查数据，那也很棒。 提前谢谢了。

Answer 1

一种解决方案是按权重重复 data.frame 的行，然后将结果table 。

以下重复 data.frame 的行（仅相关列）：

df[rep(row.names(df), df$wgt), 1:2]

它可以用来得到列联表。

table(df[rep(row.names(df), df$wgt), 1:2])
#       sex
#age     Female Male
#  0-15      56   76
#  16-29     73   99
#  30-44     60  106
#  45+       76   90

Answer 2

尝试这个

GDAtools::wtable(df$sex, df$age, w = df$wgt)

输出

       0-15 16-29 30-44 45+ NA tot
Female   56    73    60  76  0 265
Male     76    99   106  90  0 371
NA        0     0     0   0  0   0
tot     132   172   166 166  0 636

更新

如果您不想安装整个软件包，您需要以下两个基本功能：

wtable和二分法

获取它们，您应该可以wtable地使用wtable 。

Answer 3

使用您的数据相同 set.seed, uncount的tidyverse解决方案相当于uncount的权重rep 。

library(dplyr)
library(tidyr)

df %>%
   uncount(weights = .$wgt) %>% 
   select(-wgt) %>%
   table
#>        sex
#> age     Female Male
#>   0-15      56   76
#>   16-29     73   99
#>   30-44     60  106
#>   45+       76   90

Answer 4

Base R，在stats ，有xtabs正是为了这个：

xtabs(wgt ~ age + sex, data=df)