如何使用ifelse条件语句在R中绘制列的选定数据

Question

我有一个展示位置数据集，其中两列是status和salary 。 还有其他列，但我的问题是关于这两个特定列的绘图。

我只想使用ggplot()函数本身中的条件语句绘制status列中在行中具有“放置”值的数据。 是否可以这样做以及如何这样做？

我的代码是

ggplot(data = pl_data, mapping = aes(if x = (pl_data$status = "Placed"), y = (pl_data$salary), y = 'N/A'))

Answer 1

aes()调用中的太多条件语句会使您的代码难以理解。 我会修改您的数据框或简单地“过滤掉”无关的行。

请注意：您没有指定将使用什么geom_ 。 虽然与您的问题没有特别密切的关系，但它有助于从贡献者那里获得最佳答复。 这是我的建议。 看来您只想包含status列中的行的子集（即status == "Placed" ）。 因此，为什么不在ggplot()调用中filter()您的数据框。 尝试这个：

ggplot(data =
         filter(pl_data, status == "Placed"),  # retain only the rows in the "placed" category
       mapping = aes(x = ..., y = ...)) +
  geom_

注意： filter()来自dplyr包。 我省略了部分代码，但我认为您已经大致了解了。 在我看来，尽量不要在aes()调用中使用条件语句。 它很乱。

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根据您的评论，假设您想在任意数量的子类别中对行进行子集化。 只需使用%in%来选择status向量中所有适用的行（即列）。 尝试这样的事情：

ggplot(data =
         filter(pl_data, status %in% c("Placed", "Almost Placed", "Not Placed")),  # retain the rows in multiple categories
       mapping = aes(x = ..., y = ...)) +
  geom_