在用户输入错误后从 .txt 文件中删除多余的选项卡

Question

我们每晚都会从 ERP 收到多个 .txt 文件，有时在插入产品名称的人从其他地方复制粘贴后，我们的产品名称以 TAB 结尾，长话短说这会破坏流程，因为有自动化的 python 脚本将执行非常温和的清理，然后将数据插入到我们的 MySQL 数据库中。

现在，将它们导入我们的数据库的脚本错误并在发生这种情况时中断，因为它会将文件中的一行推到 1 列更长的时间，我需要找到一种方法来解决这个问题，因为它发生时破坏我们的 BI 报告。

我已经想到了一些关于如何确定用户输入错误在文件中的位置的规则，我认为正确的方法是编写一个 python 脚本来将 .txt 文件作为 Pandas 数据帧导入，找到所有行其中列 [amount] 为空，然后固定所述行。 不幸的是，根据我的理解，在 Pandas 中无法进行修复，因为当我将文件导入到 Pandas 数据框时，问题已经发生并且需要在导入到 Pandas 之前修复，除非以某种方式可以从 X 列中删除空白单元格，并将所有其他列向后移动一步以填充左侧的空白。 这是错误行发生的情况：

所以我需要找到一种方法，当 X 列为空白时，将所有单元格向后移动一步（左），或者以其他方式，欢迎所有帮助。

编辑：我想毕竟有一种方法可以在带有 shift 的 pandas 中做到这一点，如果有人可以协助如何在 columnX 为空时使其移动，将不胜感激！

EDIT2：这是 .txt 文件中的标题，第 2 行很好，第 3 行出错：

tilausnro tasiakasnro ttkoodi lasiakasnro ltkoodi tilpvm myyja kasittelija myypri toiala tila tyonro toimpvm tryhma tuote nimi maara hinta valuutta mtili kpka s.posti kirjpvm aspvm ensvahaspvm vahvpvm tulpvm 100000-1 121007 121007 20-10-15 oer oer 8 100000-1 27-10-15 2100 ESP_734249 Wisby Hopfwis. Wei 5,6% 50EG Buk 150000 2032,26 SEK 3350 2 20-10-15 30-10-15 ? ? ? 500072-2 121110 121110 20-10-20 jra NTA 1 500072-2 21-10-20 2000 EVILN_007 Kwas Ostrabramski 0,5l back 60000 82,8 3350 600 20-10-20 23-10-20 ? ? ? 

Answer 1

在 Discord 的好心人的帮助下设法解决了这个问题。

lst = open('directory//filename.txt').readlines()

fixed = []
for line in lst:
    inner = line.split('\t') #string to list
    if inner[16] == '':
        inner.pop(16)
    inner = "\t".join(inner) #list to string
    fixed.append(inner)

with open("directory//filename.txt", "w") as output:
    for item in fixed:
        output.write("%s" % item)