如何找到最小值和最大值之间的缺失数

Question

我想制作一个 NumPy 数组，其中包含以下内容；

随机数：0~9（0<=值<=9） 随机一维尺寸：5~9（5<=尺寸<=9）

我希望找到 min 和 max 之间缺失的数字，所以我编写了这样的代码

import numpy as np

min_val = 0
max_val = 10
min_val_len = 5
max_val_len = 10
arr1 = [4,3,2,7,8,2,3]
a = list(arr1)
print(a)

diff = np.setdiff1d(range(min_val, max_val), arr1)
arr = np.arange(min_val_len, max_val_len)

if diff in arr:
    print(diff)
else:
    print("no missing")

在我的目的中，output 将是 [5,6]。 如果输入是 [1, 2, 3, 4, 5]，结果将是 'no_missing'。 但是代码并不符合我的期望。

Answer 1

我认为您希望in以一种它不会的方式工作：您想检查每个元素，请尝试：

b = [d in arr for d in diff]

现在b包含diff的每个值d的 boolean 值。 如果你想找到丢失的实际数字，你可以使用条件来完成

b = np.intersect1d(np.setdiff1d(range(min_val, max_val), arr1), arr)

另请注意，python 已内置集合类型，因此您实际上不需要使用 numpy。

现在b包含arr中d的所有数字。 但是你可以用更简单的方式来做，因为你已经在使用集合的概念了：

print(np.setdiff1d(rang