cvlib对象检测空列表

Question

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import cvlib as cv
from cvlib.object_detection import draw_bbox
import tensorflow

load_p = cv2.imread('C:/Users/path/file.jpg')
bbox, label, conf = cv.detect_common_objects(load_p)


img_out= draw_bbox(im, bbox, label, conf)

plt.imshow(img_out)
plt.show()

这是我的代码，一旦我绘制了图像，它似乎确实有效，因为它将整个对象着色/着色为蓝色。 但是，对象周围没有正方形/框，既没有标签也没有置信区间。 加载包时我没有错误，即使我以前有过，卸载所有东西让它再次工作。

任何想法不给我bbox ， label和conf列表中的坐标可能是什么潜在问题？ 其中应该存储标记对象的框的坐标。

顺便说一句：一旦我如上所述创建了一个变量（ img_out= draw_bbox(im, bbox, label, conf) ），这些是它直到 2199 年的值。它可能与在传递给函数 object_detection 之前重塑图像有关吗？

Answer 1

上面的代码确实可以正常工作，我只是在另一个人使用它的同一图像上进行了尝试，并且它确实标记并绘制了框。

我的问题是，显然它无法识别来自 Yolo 数据库的典型对象，无论哪种方式，它似乎都能检测到我在图像中寻找的对象。 （但没有盒子和标签）

从这里建议找到一种解决方法来获取坐标或找到另一种更合适的方法来解决我的问题。

我的问题类型与不同图片的示例：（列表中没有坐标，但似乎检测到对象）

在此处输入图片说明

一种工作正常且坐标存储在列表中的方法。 在此处输入图片说明

我不关心标签，我关心的是找到图像中的所有对象。