[英]How can I replace a value if the value in the column title?
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我有如下数据框。 如果 A1 中的每列标题，我想将值替换为 1。
这是我的预期输出。
让您的数据框df ，并假设 2, 3, ... 列是单词。
然后使用以下代码之一。
代码 1. 使用.str.contains()
word_list = df.columns.tolist()[1:]
for word in word_list:
df[word] = df['A1'].str.contains(word).astype(int)
代码 2. 使用sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer
word_list = df.columns.tolist()[1:]
vectorizer = CountVectorizer(vocabulary = word_list)
X = vectorizer.fit_transform(df['A1']).toarray()
X = pd.DataFrame(X, columns = word_list)
output = pd.concat([df['A1'], X], axis = 1)
如何使用csv模块将列中的空值替换为其上方行中的值？
[英]How can I use csv module to replace empty value in column with the value from the row above it?
如何用该字典的键替换列向量中等于我拥有的字典的值的元素
[英]How can I replace elements in a column vector that equal the value of a dictionary I have with the keys of that dictionary
在 python 中，如何将数据框中的特定值替换为其列均值？
[英]In python, how can I replace a specific value in a data frame with its column mean?
如何用不同的值替换dataframe列中的重复字符串（重复的字符串应具有相同的新值）
[英]How can I replace repeating string in dataframe column with a different value (repeating strings should have the same new value)
如何在 dataframe 的 A 列中找到 B 列中的 dataframe 值，如果是，将 B 列中的值替换为 A 列的值？
[英]How do I find in dataframe value in column B exists in Column A in a dataframe, and if so, replace the value in column B with Column A's value?
如何使用str.replace从旋转框获取值，然后在文本文件中替换该值的实例？
[英]How can I use a str.replace to take a value from a spinbox, and then replace an instance of that value in a text file?
如何根据 Pyspark 中同一列中的最大值替换列中的值？
[英]How to replace value in a column based on maximum value in same column in Pyspark?
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