在 R 中读取和过滤具有不同列数的 .DAT 文件

Question

我有一个带有测量值的.dat文件。 其中一些数据已“损坏”。 应跳过损坏数据所在的行。 数据损坏的行的列数要么超过 6，要么低于 6。但是我只需要 6 列的行。 所以，我试图读取该文件Daten2.DAT与R中data.table 。 （见图片）有人知道我如何跳过不等于 6 列的行吗？

Answer 1

不是使用data.table::fread读取数据， data.table::fread使用readLines读取数据，用逗号分割行，然后解析行。

ncols <- 6
y <- readLines(con = "Daten2.DAT")
y <- strsplit(y, ",")
y <- lapply(y, function(line_read){
  if(length(line_read) != ncols) NULL else line_read
})
y <- y[!sapply(y, is.null)]
df1 <- do.call(rbind.data.frame, y)
names(df1) <- paste0("Col", seq_len(ncols))

这假设文件中没有带有列标题的第一行。