在 opencv/python 中过滤

Question

我正在尝试在 opencv 中学习过滤器并运行此代码。 但问题是，当我运行代码时，它给了我一个几乎黑暗的图像，并警告我“c:/Users/fazil/Desktop/Yeni Metin Belgesi (3).py:19: RuntimeWarning: 在 ubyte_scalars 结果中遇到溢出[ j,i,a]=int((图像[j,i,a]+图像[j,i-1,a]+图像[j,i+1,a]+图像[j+1,i,a] ]+图像[j-1,i,a]+图像[j+1,i+1,a]+图像[j+1,i-1,a]+图像[j-1,i-1,a] ]+图像[j-1,i+1,a])/9)"。 如果我将这些注释掉并使用使用 cv2.filter2d 方法的行运行代码，它会给我一个几乎白色的图像。 我的意思是，他们不是必须做同样的事情，而且过滤器不能模糊图像吗？ 这是我的代码；

import cv2

image=cv2.imread(r"C:\Users\fazil\Desktop\c.png")
cv2.imshow("input",image)
cv2.cvtColor(image,cv2.CV_8U)
# kernel=np.array([
#     [1,1,1],
#     [1,1,1],
#     [1,1,1]
# ],np.float32)
# image=cv2.filter2D(image,-1,kernel)
def blur(image):
    height,width,channel=image.shape
    result=np.zeros(image.shape,image.dtype)
    for j in range(1,height-1):
        for i in range(1,width-1):
            for a in range(channel):
                result[j,i,a]=int((image[j,i,a]+image[j,i-1,a]+image[j,i+1,a]+image[j+1,i,a]+image[j-1,i,a]+image[j+1,i+1,a]+image[j+1,i-1,a]+image[j-1,i-1,a]+image[j-1,i+1,a])/9)
    return result

cv2.imshow("output",blur(image))
cv2.imwrite(r"C:\Users\fazil\Desktop\output.png",image)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()  ```

Answer 1

以下两种方法在 Python OpenCV 中对我有用

输入：

import cv2
import numpy as np

image=cv2.imread("barn.jpg")
image=image.astype(np.float32)/255
#cv2.cvtColor(image,cv2.CV_8U)
kernel=np.array([
                [1,1,1],
                [1,1,1],
                [1,1,1]
                ],np.float32)
outimage1=cv2.filter2D(image,cv2.CV_32F,kernel)/9
outimage1=(255*outimage1).clip(0,255).astype(np.uint8)

def blur(image):
    height,width,channel=image.shape
    result=np.zeros(image.shape,dtype=np.float32)
    for j in range(1,height-1):
        for i in range(1,width-1):
            for a in range(channel):
                result[j,i,a]=(255*(image[j-1,i-1,a]+image[j-1,i,a]+image[j-1,i+1,a]+image[j,i-1,a]+image[j,i,a]+image[j,i+1,a]+image[j+1,i-1,a]+image[j+1,i,a]+image[j+1,i+1,a])/9)
    return result

outimage2 = blur(image)
outimage2 = outimage2.clip(0,255).astype(np.uint8)

cv2.imshow("input",image)
cv2.imshow("output1",outimage1)
cv2.imshow("output2",outimage2)
cv2.imwrite("barn_blur1.jpg",outimage1)
cv2.imwrite("barn_blur2.jpg",outimage2)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

模糊方法1：

模糊方法2：