使用 pyspark 在数据块中实现 FileNotFound 异常

Question

我正在尝试在 Databricks 中使用 Pyspark 实现异常处理，我需要检查文件是否存在于源位置。

  df = spark.read.csv.option("inferschema", "true").load("mnt/pnt/abc.csv") 

  try:    
      df = open("abc.csv", "rt")
      print("File opened")
  except FileNotFoundError:
      print("File does not exist")
  except:
      print("Other error")**

我希望有类似上面代码片段的东西，但是我无法采用这种方法。 我会请求一些帮助真的很感激

Answer 1

你不能直接 Except java.io 错误，但是你可以这样做：

def read_file(path):
  try:
    dbutils.fs.ls(path)
    return spark.read.option("inferschema","true").csv(path)
  except Exception as e:
    if 'java.io.FileNotFoundException' in str(e):
      print('File does not exists')
    else:
      print('Other error')

read_file('mnt/pnt/abc.csv')