如何使用 Bigquery 和 Firebase 数据查找用户在一次会话中执行“NowPlayingActivity”所需的时间？

Question

这是我的数据的样子：

现在，假设“第 1 行”中的用户已在某个“event_timestamp”启动了“ga_session_id”1605744304。 假设这次是 X。

现在，在第 2 行的特定时间段（图片 2nd）之后，该用户在“event_params.value.string_value”中执行了“NowPlayingActivity”。 假设这次是 Y。

我想知道他通过减去 Y 和 X 在一个会话中做第一个“NowPlayingActivity”所用的时间是多少。

必须对所有“user_pseudo_id”（图像中未显示的不同列）执行此操作。

注意：ga_session_id 是用户进行的每个会话的唯一 ID，并且在会话结束之前保持不变。 对于许多 event_names，它可以出现在 event_params.key 中。

任何帮助将不胜感激。

感谢致敬。

Answer 1

嗯。 . . 这听起来像带有过滤的unnest() 。 我认为你可以使用：

select t.*,
       (select t.event_timestamp - min(ep.value.int_value)
        from unnest(t.event_params) ep
        where ep.key = 'NowPlayingActivity'
       ) as time_to_first
from t;

这对列的类型做出了一些假设，但即使某些事情需要转换，这个想法也应该有效。