在 Python 中使用多处理并没有加速程序，我该如何解决这个问题？

Question

所以，我决定我想再测试一下我的 Python 技能，我只是好奇我是否能够创建一个程序来“猜测”我输入的密码，只需运行所有可能的字母组合直到找到正确的密码。 需要明确的是，我没有将它用于恶意目的，我只是想看看它是如何可能的，以及我是否能够弄清楚如何制作一个基本的。 然而，我发现它的执行速度非常慢，当它只测试大写和小写字母的组合时，它需要大约 42 秒来猜测“你好”这个词。 在程序运行时，我 go 进入任务管理器，看到 Python 只使用了我 CPU 的约 8%，但由于我的计算机上有一个 8 核处理器，我想看看我是否可以加快速度。

我发现这个问题的答案可能是利用多处理 package。 在对如何实现这一点进行了一些研究之后，我想出了以下代码：

import itertools
import time
from multiprocessing import Process

def password(guess):
    pass_guess = ""
    attempts = 0
    separator = ''
    # Test every combination of 5 different letters until one matches the 'password' given
    for x in itertools.permutations(string.ascii_letters, 5):
        x = separator.join(x)
        pass_guess = x
        attempts += 1
        if (pass_guess == guess):
            break
    print(attempts)
    print(pass_guess)

if __name__ == '__main__':
    starttime = time.time()
    p = Process(target=password, args=('hello',))
    p.start()
    p.join()

    print('Time taken = {} seconds'.format(time.time() - starttime))

但是，当以这种方式运行程序时，它的执行速度并没有比以前快，也不再使用我的 CPU。 我是否使用了错误的多处理或遗漏了一些东西来允许这个过程工作？