datetime64[ns] 和 date 的比较

Question

我有 DataFrame 的值看起来像这样

    Date        Value 
1   2020-04-12  A
2   2020-05-12  B   
3   2020-07-12  C   
4   2020-10-12  D
5   2020-11-12  E

我只需要创建新的 DataFrame 日期从今天（7.12）到未来（在这个例子中只有第 3、4 和 5 行）。

我使用这段代码：

df1= df[df["Date"] >= date.today()]

但它给了我TypeError: Invalid comparison between dtype=datetime64[ns] and date

我究竟做错了什么？ 谢谢！

Answer 1

请您尝试以下操作。 这认为您的日期是YYYY-DD-MM格式，如果它是其他格式，那么可以在strftime function 中相应地更改日期格式。

import pandas as pd
today=pd.datetime.today().strftime("%Y-%d-%m")
df.loc[df['Date'] >= today]

上述解决方案的示例运行：假设我们有以下测试 DataFrame。

    Date        Value 
1   2020-04-12  A
2   2020-05-12  B   
3   2020-07-12  C   
4   2020-11-12  D
5   2020-12-12  E

现在，当我们运行上面的解决方案时，我们将得到以下 output：

      Date   Value
3   2020-07-12  C   
4   2020-11-12  D
5   2020-12-12  E

Answer 2

在df['Date']列上使用.dt.date 。 然后，您将日期与日期进行比较。 所以：

df1 = df.loc[df['Date'].dt.date >= date.today()]

这会给你：

        Date Value
3 2020-12-07     C
4 2020-12-10     D
5 2020-12-11     E

还要确保您的日期格式实际上是正确的。 例如，通过 print df['Date'].dt.month看到它给出了所有12的。 如果不是，则您的日期字符串未正确转换。 在这种情况下，使用df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%Y-%d-%m")在创建 DataFrame 后将 Date 列转换为正确的日期时间格式.